به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از وزارت علوم، در این پروژه که برای اولین بار در کشور انجام می‌شود مدل کالیبره دینامیکی هیدرولیک شبکه به همراه مدل‌های پیش‌بینی ساعتی مصرف بر اساس شبکه عصبی و هوش مصنوعی برای شهر توسعه داده می‌شود تا بهره‌برداری از شبکه از حالت غیرفعال (passive) به حالت فعال (active) ارتقا یابد.
این مدلها که به صورت انلاین هستند نقش دستیاری هوشمند برای واحد بهره‌برداری و مهندسی را ایجاد کرده تا بتواند ضمن افزایش مشاهده پذیری، شناخت دقیق‌تری از شرایط عملیاتی شبکه ایجاد کرده و راه حل بالانس بهتر شبکه را به بهره‌برداران ارائه کند.
مدیریت بهینه فشار گاز در خطوط توزیع، استفاده از موتور آفلاین با قابلیت شبیه‌سازی و ارائه راهکار بالانس شبکه گاز مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش‌بینی هوشمندانه مصرف کوتاه‌مدت ساعتی، روزانه، هفتگی و ماهانه به تفکیک مناطق، ایجاد دیسپاچینگ هوشمند با نظارت به‌هنگام و کنترل بهینه و نیز گسیل بهینه منابع از اصلی‌ترین خروجی‌های این طرح است که توسط شرکت دانش بنیان بهپویان و در طی بازه ۲۴ ماهه اجرا می‌شود.