به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از بی بی سی، در بسیاری از موارد ابتلا به چنین بیماری هایی، هرچه وضعیت بیمار سریع تر ارزیابی شود او راحت تر می تواند درمان و پشتیبانی لازم را دریافت کند. در همین راستا یک سیستم جدید با استفاده از هوش مصنوعی حرکات بدن را تحلیل می کند.
محققان انگلیسی در آزمایش های خود شدت دو اختلال ژنتیکی را ۲ بار سریع تر از بهترین پزشکان سنجیدند. به گفه آنها با کمک این فناوری می توان مدت زمان ردیابی بیماری را نصف کرد و از سوی دیگر هزینه های توسعه درمان های جدید در آزمایش های بالینی نیز کاهش می یابد.
تحقیق مذکور در ژورنال «نیچر مدیسین» منتشر شده است. دکتر والریا ریکوتی از انستیتو گریت اورموند استریت برای سلامت کودکان از نتایج به دست آمده از آزمایش فناوری شگفت زده شده است. او می گوید: تاثیر این فناوری در تشخیص و توسعه داروهای جدید برای طیف وسیعی از بیماری بسیار زیاد است.
ریکوتی یکی از محققانی است که در امپریال کالج لندن ۱۰ سال صرف توسعه فناوری نوین مذکور کرده اند. آنها دستاوردشان را در دو تحقیق جداگانه روی بیماران مبتلا به آتاکسی فریدریش (FA) و بیماری دیستروفی ماهیچه‌ای دوشن (DMD) آزمایش کردند.
آتاکسی فریدریش یک بیماری ارثی است که در اثر آسیب تدریجی سیستم عصبی بروز می کند. آتاکسی به حالت عدم تعادل و هماهنگی بد ترکیب در حالت ایستادن و حرکات دست و پا گفته می شود.
مهمترین نشانه بیماری دیستروفی ماهیچه‌ای دوشن اختلال در ماهیچه هاست که موجب مشکل در راه رفتن، ضعف ماهیچه‌های اندام تحتانی و لگن و برزگ شدن غیرطبیعی ماهیچه‌های ساق پا می‌شود. همچنین ضعف ماهیچه‌ای در دست‌ها، بازو و شانه نیز بروز می‌کند.
به گفته پژوهشگران با کمک فناوری توسعه یافته می توان بیماران در حال بهبود از بیماری های دیگری که روی حرکات تاثیر می گذارد را رصد کرد. این موارد شامل بیماری می شود که مغز و سیستم عصبی، قلب، ریه ها، ماهیچه ها، استخوان و غیره را تحت تاثیر قرار می دهند.
آلدو فیصل از امپریال کالج یکی از محققانی است که این ایده را ارائه کرد. او در این باره می گوید: روش جدید ما حرکات نامحسوسی را ردیابی می کند که انسان قادر به رصد آنها نیست. این سیستم قابلیت ایجاد تحولات در آزمایش های بالینی و همچنین بهبود شناسایی و رصد بیماران را دارد.