به گزارش بازرگانی خبرگزاری مهر، برای دانستن کاربردهای نرم افزار پلاک خوان باید اول بدانیم که ANPR مخفف کلمه (Automatic Number Plate Recognition) ، برای نخستین بار در سال ۱۹۷۶ در بخش توسعه علوم پلیس انگلستان اختراع و معرفی گردید. اولین بار در سال ۱۹۸۱ ، یک خودروی سرقت شده با استفاده از دوربین پلاک خوان (ANPR) شناسایی و توقیف شد. در دهه ۱۹۹۰ استفاده از این دوربین‌ها به علت پیشرفت‌های تکنولوژی و نیز کاهش هزینه‌ها به سرعت گسترش پیدا کرد.
سیستم‌های ANPR در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته‌اند و از پیشرفت‌هایی که در زمینه کامپیوتر، پردازش تصویر و یادگیری ماشین رخ داده، استفاده کرده‌اند. این سیستم‌ها حتی در شرایط سخت و مسئله‌ساز مانند نورهای متفاوت، زوایای مختلف، اندازه‌ها و انواع مختلف پلاک‌ها، قادر به تشخیص دقیق پلاک‌ها هستند.
نرم افزار پلاک خوان یک فناوری قدرتمند است که انقلابی در روند شناسایی و تشخیص پلاک خودروها ایجاد کرده است. سیستم‌های پلاک خوان با استفاده از دوربین‌های پیشرفته، الگوریتم‌های پردازش تصویر و تکنیک‌های OCR، پلاک‌ها را به صورت دقیق و کاربردی تشخیص می‌دهند.
شرکت پرشیا سیستم با بیش از ۲۰ سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات، به عنوان یک پیشگام در توسعه نرم افزارهای پیشرفته، اخیراً موفق به طراحی و ساخت نرم افزار پلاک خوان مبتنی بر هوش مصنوعی در ایران شده است. این گزارش به بررسی ویژگی‌ها، مراحل ساخت، و مزایای این نرم افزار می‌پردازد.
ویژگی‌های نرم افزار:
هوش مصنوعی پیشرفته: نرم افزار پلاک خوان شرکت پرشیا سیستم از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته بهره می‌برد که امکان تشخیص و تفسیر اطلاعات پلاک‌های خودروها را با دقت بالا فراهم می‌کند.
سازگاری با شرایط مختلف: این نرم افزار با توجه به انواع مختلف شرایط نوری و هوایی، در محیط‌های مختلف اجرا می‌شود و عملکرد قابل اعتماد خود را حفظ می‌کند.
پشتیبانی از زبان فارسی: یکی از ویژگی‌های برجسته این نرم افزار، پشتیبانی کامل از زبان فارسی در تشخیص و تفسیر پلاک‌هاست که آن را برای استفاده در ایران مناسب می‌سازد.
مراحل ساخت:
تحقیق و توسعه (R&D): شرکت پرشیا سیستم با انجام تحقیقات گسترده در زمینه هوش مصنوعی و تصویرپردازی، اساس‌های فنی نرم افزار را پایه‌ریزی کرد.
توسعه الگوریتم‌ها: با بهره‌گیری از توانایی مهندسان و متخصصان خود، الگوریتم‌های پیچیده برای تشخیص پلاک‌ها بهینه‌سازی شدند.
آزمون و اعتبارسنجی: مراحل مختلف توسعه با آزمون‌های دقیق و اعتبارسنجی در شرایط واقعی همراه بوده‌اند تا اطمینان از عملکرد بهینه نرم افزار حاصل گردد.
تولید نسخه نهایی: پس از اتمام مراحل توسعه و تست، نسخه نهایی نرم افزار با امکانات کامل و پایداری ارتقا یافته و به بازار عرضه شد.
مزایای نرم افزار:
دقت بالا: الگوریتم‌های هوش مصنوعی باعث دقت بالای تشخیص پلاک‌ها شده و خطاهای حاشیه‌ای را به حداقل می‌رسانند.
سرعت بالا: عملکرد سریع نرم افزار در تشخیص و ثبت پلاک‌ها، آن را برای استفاده در محیط‌های بازرگانی و امنیتی ایده‌آل می‌سازد.
قابلیت تطبیق: نرم افزار پلاک خوان پرشیا سیستم با توجه به تحولات فناوری و نیازهای بازار به‌روزرسانی می‌شود.
مصاحبه با مدیرعلمل شرکت پرشیا سیستم مهندس ابراهیمی را در ادامه می‌خوانید.
از مراحل ابتدایی توسعه نرم‌افزار پلاک خوان توضیح دهید چطور ساخته شد؟
تکنولوژی و مهندسی نرم‌افزار
از چه تکنولوژی‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه نرم‌افزار پلاک خوان استفاده کرده‌اید؟
برای توسعه نرم‌افزار پلاک خوان، از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا C++ و تکنولوژی‌هایی مثل OpenCV برای پردازش تصویر و TensorFlow یا PyTorch برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی نیز بهره برده ایم.
چگونه از الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی برای تشخیص پلاک‌ها استفاده می‌کنید؟ آیا الگوریتم شما قابلیت یادگیری و بهینه‌سازی دارد؟
برای تشخیص پلاک‌ها از الگوریتم‌های دید کامپیوتر و شبکه‌های عصبی عمیق استفاده شده و با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم ممکن است قابلیت یادگیری و بهینه‌سازی داشته باشد.
چگونه اعتبارسنجی و تست نرم‌افزار پلاک خوان انجام می‌شود؟
اعتبارسنجی و تست نرم‌افزار با استفاده از داده‌های متنوع و شبیه‌سازهای مختلف انجام شده و از فرآیندهای اتوماتیک تست نیز استفاده شده است.
چک تست‌های واحد (Unit Tests):
تست‌های انتگرال (Integration Tests):
تست‌های سیستمی (System Tests):
تست‌های پذیرش (Acceptance Tests):
تست‌های عملکردی (Performance Tests):
تست‌های استرس (Stress Tests):
مانیتورینگ و لاگ‌ها
تست امنیت
تست ناحیه محدود
چه تدابیر امنیتی در نرم‌افزار پلاک خوان شما اجرا شده است؟
برای افزایش امنیت، اطلاعات حساس در پایگاه داده با استفاده از رمزنگاری محافظت می‌شوند و فیلترهای امنیتی برای جلوگیری از حملات از پیش تعریف شده‌اند.
چه امکانات یا ویژگی‌های خاصی نرم‌افزار شما دارد که آن را از نمونه‌های خارجی متمایز می‌کند؟
این نرم‌افزار از ویژگی‌های خاصی مانند تشخیص تاری و شفافیت پلاک‌ها یا پشتیبانی از زبان‌های مختلف برای خواندن پلاک‌ها بهره‌مند است.
چطور نرم‌افزار شما در عملکرد و دقت با نمونه‌های خارجی رقابت می‌کند؟
عملکرد نرم‌افزار با تست‌های مکرر در شرایط مختلف اعتبارسنجی شده و دقت با مقایسه با داده‌های واقعی بهبود یافته است.
چگونه پشتیبانی و به‌روزرسانی نرم‌افزار پلاک خوان انجام می‌شود؟
به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار به صورت دوره‌ای منتشر می‌شوند و پشتیبانی فنی جهت رفع مشکلات و اشکالات ارائه می‌شود.
چطور از نظر تجربه کاربری (UX) نرم‌افزار خود را ارتقا داده‌اید؟
برای بهبود تجربه کاربری، رابط کاربری کاربرپسند و گزینه‌های تنظیمات برای افراد مختلف ارائه شده است.
چگونه با بازخوردهای کاربران بهبودهایی انجام می‌دهید؟
بازخوردهای کاربران بهبودهای لازم را مشخص می‌کنند و این بازخوردها به‌صورت دوره‌ای بررسی و در نسخه‌های بعدی اعمال می‌شوند.
نرم‌افزار پلاک خوان شما در چه حوزه‌هایی مانند امنیت، ترافیک، یا سایر زمینه‌ها قابل استفاده است؟
این نرم‌افزار در زمینه‌های امنیتی، مدیریت ترافیک، و هوش شهری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
برنامه‌ها و طرح‌های آینده‌ی شما برای توسعه و بهبود نرم‌افزار چیست؟
برنامه‌ها و طرح‌های آینده شامل بهبود عملکرد الگوریتم‌ها، افزودن ویژگی‌های جدید و توسعه در زمینه‌های مختلف می‌شود.
نتیجه:
شرکت پرشیا سیستم ( www.ddcpersia.com ) با معرفی نرم افزار پلاک خوان مبتنی بر هوش مصنوعی، نشان داده است که ایران نیز در زمینه فناوری و نرم افزارهای پیشرفته توانمندی دارد. این اقدام نه تنها نشان‌دهنده قدرت توسعه فناوری در کشور است بلکه نیازهای محلی را نیز در نظر گرفته و راه برای توسعه نرم‌افزارهای پیشرفته توانمندی دارد.
این اقدام نه تنها نشان‌دهنده قدرت توسعه فناوری در کشور است بلکه نیازهای محلی را نیز در نظر گرفته و راه‌حل‌های مناسبی برای آنها ارائه کرده است. با توجه به ویژگی‌ها و مزایای این نرم‌افزار پلاک‌خوان، مشخص است که شرکت پرشیا سیستم به عنوان نخستین طراح و سازنده این گونه نرم‌افزار در ایران، یک گام مهم در جهت پیشبرد فناوری در حوزه خودرو و امنیت ارائه کرده است.
می‌توان انتظار داشت که با پیشرفت‌های بیشتر و توسعه فناوری در کشور، شرکت پرشیا سیستم نقش بارزتری در توسعه نرم‌افزارهای پیشرفته و هوش مصنوعی داشته باشد. این اقدام نه تنها به بهبود امنیت و اطمینان در حوزه تردد و نظارت ترافیکی کمک می‌کند بلکه نمایانگر استعدادها و توانمندی‌های برتر شرکت‌های فناور در ایران است.
این مطلب، یک خبر آگهی بوده و خبرگزاری مهر در محتوای آن هیچ نظری ندارد.
نظر شما